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UCL UD铜奖:通过气候和地理数据设计自适应和进化系统
UCL B-Pro UD铜奖作品:通过气候和地理数据设计自适应和进化系统
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< Cryo-Automata >
Bronze Medal

在当今资本驱动的全球化时代,城市与内陆之间的关系是当代城市问题的核心。由于其对经济和社会政治结构的负面影响,防止内陆开采并将工业从其生态系统中连根拔起并不是一个可行的选择。

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Cryo-Automata 尝试解决冰川衰退的问题,而我们大部分可利用的淡水都储存在那里。我们的项目从世界四大“水塔”中选取了兴都库什喜马拉雅地区,因为这是全球 10% 人口的淡水来源。 

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通过将这些内陆的气候和地理数据交织在一起,产生了一个不断适应和自我进化的系统,以种植和维护人工冰川景观。该设计方法遵循三个反复出现的策略,即通过使用气候传感、机器学习和数字模拟来探索、演化和提取的冰川景观。

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